По задаче
По технологии
По отрасли
¹ Результаты отдельных проектов. Эффект зависит от процесса и данных.
Подбираем метод под задачу, опираемся на данные и измеряем результат работы системы.
Аудит и план3–5 рабочих дней
01Задача и метрика успеха — до кода
Разбираем задачу: что должна делать система, на каких данных, как измерить результат. Метрика успеха устанавливается до написания кода.
Пилот2–6 недель
02Подключаем источники, чистим и размечаем
Подключаемся к вашим источникам, чистим и размечаем данные. Без этого шага решение не будет работать точно: мы не пропускаем его ради скорости.
1–2 сценария на ваших данных с реальными метриками
Разрабатываем и тестируем 1–2 сценария на ваших данных. Вы видите живую систему с реальными метриками до полноценного внедрения.
Внедрение в прод4–12 недель
04CRM, 1С, телефония, мессенджеры
Встраиваем систему в ваш стек: CRM, 1С, телефония, мессенджеры. Данные остаются в вашей инфраструктуре.
Следим за качеством и переобучаем модель
После запуска — мониторинг качества модели. При снижении точности или изменении данных — переобучаем модель и выпускаем новую версию.
Языковая модель — только там, где без неё никак
Собираем систему из понятных частей: поиск, классификация, маршрутизация, шаблоны ответов. Языковую модель подключаем только там, где без неё не обойтись, — так система работает предсказуемо и её легко проверить.
Каждый ответ — со ссылкой на источник
Ответ опирается на ваши документы, а не на то, что модель «придумает». Каждый ответ можно проверить по источнику.
Цифры на ваших примерах, а не обещания
До запуска — тест-набор из ваших реальных примеров. При изменениях — проверка регресса. Вы видите цифры, а не обещания.
Роли, журнал для аудита, размещение у вас
Разграничение доступа по ролям. Логирование для аудита. Размещение в вашей инфраструктуре или в облаке — по вашим требованиям.
До Dzeta наши инженеры работали в крупнейших технологических компаниях России. Мы знаем, как устроены промышленные системы изнутри, и разрабатываем по тем же стандартам. Пишем код и строим системы сами. Между вами и инженерами нет подрядчиков.
ML-инженеры, рекомендательные системы, обработка текста
Промышленное машинное обучение, аналитика датчиков, поиск отклонений
Компьютерное зрение, обработка текста, продуктовая разработка на ИИ
МГУ
МФТИ
ВШЭ
МГТУ им. Баумана
МАРХИ
УрГАХУИспользуем проверенные модели, системы данных и инструменты разработки. Архитектуру определяют ваши требования.
Полный порядок расчёта стоимости: сведения о компании
3–5 рабочих дней
Разберём задачу и подготовим конкретный план под ваш процесс.
2–6 недель
1–2 сценария на ваших данных. Результат до решения о масштабировании.
4–12 недель
Все сценарии, интеграции, мониторинг и сопровождение.
Нет, если вы этого не хотите. Данные остаются в вашей инфраструктуре или в частном облаке, без передачи третьим сторонам. Архитектуру размещения обсуждаем на диагностике и фиксируем в договоре.
Нет. Мы берём на себя всё — от проектирования до запуска. С вашей стороны нужен человек, который разбирается в процессе: что отвечать клиентам, какие документы важны, как устроена работа.
Для этого пилот и нужен. До старта вместе фиксируем критерии успеха и метрики. Если результат не достигнут — говорим об этом прямо и предлагаем корректировки. Мы не масштабируем то, что не работает.
Зависит от сложности сценариев, числа интеграций и объёма данных. Стоимость аудита зависит от числа процессов, называем её после короткого созвона. Пилот — от 290 000 ₽. Продуктив — индивидуально, после результатов пилота.
Диагностика — 3–5 рабочих дней. Пилот — 2–6 недель. Полное внедрение — 4–12 недель. Первый измеримый результат вы получаете на пилоте, до масштабирования.
Нет, основная аудитория — средний бизнес. Применяем инженерные стандарты, но проектируем под реальные бюджеты. Если есть повторяемый процесс и понятный результат — мы сможем вам помочь.
Для начала хватит короткого описания. Вместе уточним данные, процесс и критерии результата.
Заявка попадёт напрямую нашей команде.